AI破解行业痛点 影禾医脉引领AGI时代数智医学影像生态建设

　　近日，在第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会上，发布了《AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》。同期，影禾医脉斩获“2026沙利文全球医学影像AGI年度公司奖”。《白皮书》作为本次论坛重磅研究成果，系统梳理AGI浪潮之下，全球医学影像行业从单点算法工具走向全链路生态协同的变革路径。是对国家政策深化拓展“人工智能+”的高度应用。

　　锚定国家战略，筑牢AI医疗“三大基建”

　　“十五五”规划纲要，明确加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新，探索通用人工智能发展路径。完善数据标准体系和质量管理体系，建设高质量数据集，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

　　沙利文详尽解读了《白皮书》的核心洞察。报告指出，医学影像正由单一的检查工具升级为全流程诊疗的基础能力，而AI的角色也正从辅助医生完成局部任务的“第二双眼睛”，进化为推动整个医学影像生态数智化演进的“决定性力量”。

　　影禾医脉正是这一产业变革浪潮的“造风者”。区别于行业传统的“单病种、单任务”研发模式，影禾医脉在行业内率先提出并践行了医学影像AI 3.0通用AGI的路径。公司依托其自主研发的、全球首个跨模态医学影像L0级基座模型“影禾觅芽®”，构建了“L0基础模型+L1应用模型”的双层架构，彻底打破了传统AI产品应用场景碎片化的桎梏。

　　(图：AI医学影像从1.0到3.0的行业演进)

　　影禾医脉推出的河图计划，从行业底层标准出发，系统规划医学影像AI所需的标准语义、数据集和模型能力。其核心目标在于实施“三大基建”：通过标准基建定义百万级医学影像标准化语义，通过数据基建打造百万级精标注数据集，并通过模型基建构建全模态基础模型能力。

　　AGI智能体下沉破解基层医疗痛点

　　《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确，促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展。到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。

　　在沙利文《白皮书》中介绍，不同层级医疗机构面临差异化痛点，数智化需求呈现明显分层。

　　头部三甲医院和区域中心医院通常设备与人才基础较强，但面临患者流量大、阅片负荷高、区域质控与医联体管理压力上升等问题。二三级医院具备常规检查能力，但高水平影像医师相对不足，复杂病例仍依赖上级医院。基层及县级医院则更多面临设备利用不足、技师和诊断医生短缺、采集与报告标准不统一、结果互认难等问题，需要远程诊断、标准化采集、AI初筛和基层质控等能力。

　　(图：中国不同层级医疗机构的医学影像生态痛点及需求)

　　面向基层诊疗短板，影禾医脉推出小君医生2.0——颅脑CT超级智能体，可覆盖94种颅脑疾病，一分钟全自动生成标准化诊断报告。这为基层提供标准化阅片参考，缓解基层影像人才不足、急诊诊断时效差等难题。

　　构建本土产业闭环，输出数智影像中国出海范式

　　沙利文《白皮书》横向对比全球主流产业模式，与美国RadNet、澳洲I-MED等仅依托影像网络搭载外购AI产品相比，影禾医脉打造的“临床场景—数据沉淀—标准治理—模型训练—产品落地—医生反馈”全链路闭环，配套AI-DIY工具链，让临床医生从AI使用者转变为智能能力共创者，适配国内三甲、市县、基层多层级医疗机构差异化需求。

　　(图：一脉阳光与影禾医脉数智影像生态闭环)

　　我国数智医学影像形成三段式国际化路径：产品出海，数据与标准出海，第三阶段才是生态出海，即将平台、AI和医学影像服务进行一体化输出，并联合当地医院、影像中心、设备提供商和互联网医疗平台，构建远程诊断、持续运营、质量管理和人员培训相结合的长期协同机制。

　　从产品出海到生态协同出海，标志我国医学影像AI产业实现从跟跑到局部领跑。未来影禾医脉将加速全品类AGI智能体基层全覆盖，持续夯实自主可控、安全普惠的国产数智医疗底座，打造全球数智医学影像产业发展中国范式。